Conţinut
În acest articol: Citirea unei histogrameTracing a histogram8 Referințe
Dacă trebuie să studiați statistici sau să consultați orice document care adună date tehnice, nu este imposibil să fiți în măsură să citiți și histogramele pe care le conțin. Histograma este un instrument care permite prezentarea vizuală a informațiilor. În general, este un grafic pe care barele sunt lipite una de cealaltă care simbolizează numărul de apariții ale unui fenomen în cadrul unui grup sau în cadrul unui eșantion. Pentru neofiți, unele indicații de bază vor fi suficiente pentru a înțelege ce poate fi pus într-o histogramă și cum trebuie interpretată.
etape
Partea 1 Citirea unei histograme
-
Învață să le recunoști. Trebuie să le diferențiați de graficele de bare care seamănă foarte mult cu ele, dar au caracteristici foarte diferite. Diagrama de bare permite gruparea numerelor în categorii, în timp ce histogramele servesc pentru a arăta distribuția numerelor în diferite intervale. În general, histogramele sunt utilizate pentru a reprezenta o serie de variabile continue, precum mărimea, greutatea, timpul și așa mai departe.- Pe un grafic de bare, există spații între diferitele bare, ceea ce nu este cazul unei histograme.
- Histograma este adesea folosită pentru a simboliza frecvența unui eveniment într-un interval definit. Afișează numărul de ocazii ale evenimentului.
-
Citiți axele graficului. Axa orizontală se numește x iar axa verticală acolo. Ambele sunt indispensabile unei bune înțelegeri. Foarte des, deoarece histogramele arată frecvența unui eveniment, aceasta este frecvența care este reprezentată pe axa acolo. Axa din x vor fi utilizate pentru a prezenta intervalele în care au fost grupate datele.- De exemplu, pe o histogramă care listează frecvența diferitelor dimensiuni ale ulcioarelor de baseball profesionale, veți vedea dimensiunea pe x și frecvența pe axa de acolo.
-
Identificați clasele. Pentru a fi formatate, datele sunt grupate în clase.Atunci când faceți o histogramă, este important să alegeți clasa potrivită, astfel încât să puteți interpreta corect rezultatele. Asigurați-vă că alegeți intervale care nu sunt nici prea largi, nici prea restrictive. Trebuie să vedeți că apare un model de bază în frecvența apariției datelor analizate.- De exemplu, știm că dimensiunea medie a unui pitcher profesionist de baseball este de 1,88 m. Desigur, vor exista excepții. Intervalul de dimensiuni care va fi listat va fi probabil între 1,68 m și 1,98 m, clasele vor varia de la 4 la 5 cm.
- De asemenea, rețineți că, dacă prima clasă este de 1,68 m la 1,73 m, nu va include jucătorii care au 1,73 m înălțime. Fiecare clasă conține valorile care se potrivesc cu excepția primei valori a clasei următoare.
-
Citiți frecvența acestui grup. Pentru a afla de câte ori a avut loc un eveniment într-un anumit interval, trebuie doar să vă uitați la cât de sus se află bară și să faceți referire la x pentru a ști care este valoarea la acest nivel.- De exemplu, putem citi pe histogramă că numărul de jucători a căror dimensiune este mai mare sau egală cu 1,83 m și strict sub 1,88 m este 50.
Partea 2 Desenarea unei histograme
-
Colectați datele. Dacă căutați informații despre frecvența a ceva, este o modalitate bună de a le vedea dintr-o privire. Histograma este cea mai practică modalitate de a vă face o idee generală a distribuției datelor dvs., indiferent dacă este vorba despre cifrele de vânzare ale unei librării sau de greutatea vitelor la o fermă. . -
Alegeți un interval. Pentru a ști unde să vă puneți datele, trebuie să începeți prin a decide cum să le împărțiți în clase. Clasele pentru care alegeți trebuie să fie reprezentative pentru realitate, deci nu trebuie să fie nici prea mari, nici prea restrictive.- De exemplu, imaginați-vă că aveți 10 rezultate de luat în considerare cu privire la greutatea vacilor din ferma dvs.: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 și 590 kg. Greutatea animalelor variază de la câteva sute de kilograme, deci este aceeași pentru orele tale.
- Creați o clasă nouă la fiecare 100 kg, începând cu 500 și mergând până la 900.
- Veți avea în total 4 clase: 500-600, 600-700, 700-800 și 800-900.
-
Distribuie datele. După ce sunt create cele patru clase, trebuie doar să comanzi datele și să le stochezi în ele. Începeți să sortați valorile în ordine crescătoare. Apoi desenați un marker la nivelul de separare a clasei. Numărați valorile care sunt în fiecare. Rezultatul obținut este frecvența pentru fiecare interval.- Nu uitați că dacă o valoare este egală cu limita superioară a unei clase, aceasta se încadrează în clasa următoare.
- Luăm, de exemplu, cele zece valori corespunzătoare greutății vacilor din ferma ta: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 și 590.
- Să le clasificăm în ordine crescătoare: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 și 820.
- Să împărțim aceste valori în clase: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Să numărăm frecvențele: clasa 1: 3, clasa 2: 3, clasa 3: 3, clasa 4: 1.
-
Desenați histograma. Vă puteți extrage histograma de mână din datele obținute sau puteți utiliza Excel sau alt software statistic. Dacă lucrați la o foaie de hârtie, începeți prin a desena o notă ortonormală și a seta scara x și axa de acolo. Puneți în abscisă clasele pe care le-ați ales anterior. Scara axei din acolo este determinată de frecvența valorilor asociate cu clasele. În cele din urmă, colorați-vă histograma și asigurați-vă că diferitele bare se ating între ele.- Cu exemplul greutății vacilor, axa din x variază între 500 și 900, cu un increment de 100. Axa de acolo va merge de la 1 la 4, crescând cu 1.
- În prima clasă, de la 500 la 600, există 3 valori, deci prima bară trebuie să urce până la numărul trei. Colorați-l până la această înălțime. Chiar lângă acesta, următoarele două clase au și o frecvență de 3. În sfârșit, ultima bară va merge doar la numărul 1.
-
Blocați axele. Histograma ta nu va avea sens până nu spui care este fiecare axă. Scrieți mare pentru ca legenda să fie lizibilă și asigurați-vă că formularea aleasă este în perfectă armonie cu datele reprezentate. Axa din acolo se va numi „frecvență” și cea a x depinde de natura datelor pe care le-ați lucrat.- În cazul nostru, axa din x vor fi etichetate „greutatea vacilor în kilograme” și cea a acolo „Frecvență“.